作者: [英] 拉乌尔-加布里埃尔 • 乌尔玛/[意] 马里奥 • 富斯科/[英] 艾伦 • 米克罗夫特 出版社: 人民邮电出版社 出品方: 图灵教育 原作名: Modern Java in Action 译者: 陆明刚/劳佳 出版年: 2019-11 页数: 508 定价: 119.00元 装帧: 平装 丛书: 图灵程序设计丛书·Java系列 ISBN: 9787115521484

内容简介

作者简介： 拉乌尔–加布里埃尔•乌尔玛（Raoul-Gabriel Urma） 剑桥大学计算机科学博士，软件工程师，培训师，现任Cambridge Spark公司CEO。在谷歌、eBay、甲骨文和高盛等大公司工作过，并参与过多个创业项目。活跃在技术社区，经常撰写技术文章，多次受邀在国际会议上做技术讲座。 马里奥•富斯科（Mario Fusco） Red Hat高级软件工程师，负责JBoss规则引擎Drools的核心开发。拥有丰富的Java开发经验，曾领导媒体公司、金融部门等多个行业的企业级项目开发。对函数式编程和领域特定语言等有浓厚兴趣，并创建了开放源码库lambdaj。 艾伦•米克罗夫特（Alan Mycroft） 剑桥大学计算机实验室计算学教授，剑桥大学罗宾逊学院研究员，欧洲编程语言和系统协会联合创始人，树莓派基金会联合创始人和理事。发表过大约100篇研究论文，指导过20多篇博士论文。他的研究主要关注编程语言及其语义、优化和实施。他与业界联系紧密，曾于学术休假期间在AT&T实验室和英特尔工作，还创立了Codemist公司，该公司设计了最初的ARM C编译器Norcroft。 译者简介： 陆明刚 毕业于四川大学，目前在Dell EMC中国卓越研发集团任高级主管工程师，曾任趋势科技中国软件研发中心技术经理，在信息科学和工程领域有十余年的实践和研究经验，拥有多项中国及美国专利。关注JVM性能调优和大数据及其实践，喜欢挖掘技术背后的内幕并乐此不疲。 劳佳 上海交通大学硕士，现任SAP（美国）高级软件支持顾问。业余爱好语言、数学、设计，英、法双语译者，近年翻译出版了《咨询的奥秘》《卓越程序员密码》《计算进化史：改变数学的命运》等书。

作者简介

作者简介： 拉乌尔–加布里埃尔•乌尔玛（Raoul-Gabriel Urma） 剑桥大学计算机科学博士，软件工程师，培训师，现任Cambridge Spark公司CEO。在谷歌、eBay、甲骨文和高盛等大公司工作过，并参与过多个创业项目。活跃在技术社区，经常撰写技术文章，多次受邀在国际会议上做技术讲座。 马里奥•富斯科（Mario Fusco） Red Hat高级软件工程师，负责JBoss规则引擎Drools的核心开发。拥有丰富的Java开发经验，曾领导媒体公司、金融部门等多个行业的企业级项目开发。对函数式编程和领域特定语言等有浓厚兴趣，并创建了开放源码库lambdaj。 艾伦•米克罗夫特（Alan Mycroft） 剑桥大学计算机实验室计算学教授，剑桥大学罗宾逊学院研究员，欧洲编程语言和系统协会联合创始人，树莓派基金会联合创始人和理事。发表过大约100篇研究论文，指导过20多篇博士论文。他的研究主要关注编程语言及其语义、优化和实施。他与业界联系紧密，曾于学术休假期间在AT&T实验室和英特尔工作，还创立了Codemist公司，该公司设计了最初的ARM C编译器Norcroft。 译者简介： 陆明刚 毕业于四川大学，目前在Dell EMC中国卓越研发集团任高级主管工程师，曾任趋势科技中国软件研发中心技术经理，在信息科学和工程领域有十余年的实践和研究经验，拥有多项中国及美国专利。关注JVM性能调优和大数据及其实践，喜欢挖掘技术背后的内幕并乐此不疲。 劳佳 上海交通大学硕士，现任SAP（美国）高级软件支持顾问。业余爱好语言、数学、设计，英、法双语译者，近年翻译出版了《咨询的奥秘》《卓越程序员密码》《计算进化史：改变数学的命运》等书。

网友热评

admin: 很赞超级赞！一直在用stream和lambda语法，但始终感觉有点不顺手，读完这本书后感觉顺溜很多啦！毕竟百度上全是cv的东西，没一点有用的。学新技术还是看书老的全面系统。 usc3l: #馆 #享 用第一版的源码学习了jdk8，再看看第二版，变动比较小，加了一些jdk9等内容。jdk8和jdk5一样，注定就是一个“xp”样的存在。

图书目录

第一部分基础知识 第1章　Java8、9、10以及11的变化　　2 1.1为什么要关心Java的变化　　2 1.2Java怎么还在变　　4 1.2.1Java在编程语言生态系统中的位置　　5 1.2.2流处理　　6 1.2.3用行为参数化把代码传递给方法　　7 1.2.4并行与共享的可变数据　　8 1.2.5Java需要演变　　9 1.3Java中的函数　　9 1.3.1方法和Lambda作为一等值　　10 1.3.2传递代码：一个例子　　11 1.3.3从传递方法到Lambda　　13 1.4流　　14 1.5默认方法及Java模块　　17 1.6来自函数式编程的其他好思想　　19 1.7小结　　20 第2章　通过行为参数化传递代码　　22 2.1应对不断变化的需求　　23 2.1.1初试牛刀：筛选绿苹果　　23 2.1.2再展身手：把颜色作为参数　　23 2.1.3第三次尝试：对你能想到的每个属性做筛选　　24 2.2行为参数化　　25 2.3对付啰唆　　30 2.3.1匿名类　　30 2.3.2第五次尝试：使用匿名类　　31 2.3.3第六次尝试：使用Lambda表达式　　32 2.3.4第七次尝试：将List类型抽象化　　33 2.4真实的例子　　33 2.4.1用Comparator来排序　　33 2.4.2用Runnable执行代码块　　34 2.4.3通过Callable返回结果　　35 2.4.4GUI事件处理　　35 2.5小结　　36 第3章　Lambda表达式　　37 3.1Lambda管中窥豹　　37 3.2在哪里以及如何使用Lambda　　40 3.2.1函数式接口　　40 3.2.2函数描述符　　42 3.3把Lambda付诸实践：环绕执行模式　　44 3.3.1第1步：记得行为参数化　　44 3.3.2第2步：使用函数式接口来传递行为　　45 3.3.3第3步：执行一个行为　　45 3.3.4第4步：传递Lambda　　46 3.4使用函数式接口　　47 3.4.1Predicate　　47 3.4.2Consumer　　47 3.4.3Function　　48 3.5类型检查、类型推断以及限制　　52 3.5.1类型检查　　52 3.5.2同样的Lambda，不同的函数式接口　　53 3.5.3类型推断　　55 3.5.4使用局部变量　　56 3.6方法引用　　57 3.6.1管中窥豹　　57 3.6.2构造函数引用　　60 3.7Lambda和方法引用实战　　62 3.7.1第1步：传递代码　　62 3.7.2第2步：使用匿名类　　62 3.7.3第3步：使用Lambda表达式　　62 3.7.4第4步：使用方法引用　　63 3.8复合Lambda表达式的有用方法　　63 3.8.1比较器复合　　64 3.8.2谓词复合　　64 3.8.3函数复合　　65 3.9数学中的类似思想　　66 3.9.1积分　　66 3.9.2与Java　　8的Lambda联系起来　　68 3.10小结　　68 第二部分使用流进行函数式数据处理 第4章　引入流　　72 4.1流是什么　　72 4.2流简介　　76 4.3流与集合　　78 4.3.1只能遍历一次　　79 4.3.2外部迭代与内部迭代　　80 4.4流操作　　82 4.4.1中间操作　　83 4.4.2终端操作　　84 4.4.3使用流　　84 4.5路线图　　85 4.6小结　　85 第5章　使用流　　86 5.1筛选　　87 5.1.1用谓词筛选　　87 5.1.2筛选各异的元素　　87 5.2流的切片　　88 5.2.1使用谓词对流进行切片　　88 5.2.2截短流　　90 5.2.3跳过元素　　90 5.3映射　　91 5.3.1对流中每一个元素应用函数　　91 5.3.2流的扁平化　　92 5.4查找和匹配　　95 5.4.1检查谓词是否至少匹配一个元素　　95 5.4.2检查谓词是否匹配所有元素　　96 5.4.3查找元素　　96 5.4.4查找第一个元素　　97 5.5归约　　98 5.5.1元素求和　　98 5.5.2最大值和最小值　　100 5.6付诸实践　　103 5.6.1领域：交易员和交易　　103 5.6.2解答　　104 5.7数值流　　106 5.7.1原始类型流特化　　107 5.7.2数值范围　　108 5.7.3数值流应用：勾股数　　108 5.8构建流　　111 5.8.1由值创建流　　111 5.8.2由可空对象创建流　　111 5.8.3由数组创建流　　112 5.8.4由文件生成流　　112 5.8.5由函数生成流：创建无限流　　113 5.9概述　　116 5.10小结　　116 第6章　用流收集数据　　118 6.1收集器简介　　119 6.1.1收集器用作高级归约　　119 6.1.2预定义收集器　　120 6.2归约和汇总　　121 6.2.1查找流中的最大值和最小值　　121 6.2.2汇总　　122 6.2.3连接字符串　　123 6.2.4广义的归约汇总　　124 6.3分组　　127 6.3.1操作分组的元素　　128 6.3.2多级分组　　130 6.3.3按子组收集数据　　131 6.4分区　　134 6.4.1分区的优势　　135 6.4.2将数字按质数和非质数分区　　136 6.5收集器接口　　138 6.5.1理解Collector接口声明的方法　　139 6.5.2全部融合到一起　　143 6.6开发你自己的收集器以获得更好的性能　　144 6.6.1仅用质数做除数　　145 6.6.2比较收集器的性能　　148 6.7小结　　150 第7章　并行数据处理与性能　　151 7.1并行流　　152 7.1.1将顺序流转换为并行流　　52 7.1.2测量流性能　　154 7.1.3正确使用并行流　　158 7.1.4高效使用并行流　　159 7.2分支/合并框架　　161 7.2.1使用RecursiveTask　　161 7.2.2使用分支/合并框架的最佳做法　　164 7.2.3工作窃取　　165 7.3Spliterator　　166 7.3.1拆分过程　　167 7.3.2实现你自己的Spliterator　　168 7.4小结　　173 第三部分使用流和Lambda进行高效编程 第8章　CollectionAPI的增强功能　　176 8.1集合工厂　　176 8.1.1List工厂　　177 8.1.2Set工厂　　178 8.1.3Map工厂　　179 8.2使用List和Set　　180 8.2.1removeIf方法　　180 8.2.2replaceAll方法　　181 8.3使用Map　　181 8.3.1forEach方法　　182 8.3.2排序　　182 8.3.3getOrDefault方法　　183 8.3.4计算模式　　183 8.3.5删除模式　　184 8.3.6替换模式　　185 8.3.7merge方法　　185 8.4改进的ConcurrentHashMap　　187 8.4.1归约和搜索　　187 8.4.2计数　　188 8.4.3Set视图　　188 8.5小结　　188 第9章　重构、测试和调试　　189 9.1为改善可读性和灵活性重构代码　　189 9.1.1改善代码的可读性　　190 9.1.2从匿名类到Lambda表达式的转换　　190 9.1.3从Lambda表达式到方法引用的转换　　191 9.1.4从命令式的数据处理切换到Stream　　193 9.1.5增加代码的灵活性　　193 9.2使用Lambda重构面向对象的设计模式　　195 9.2.1策略模式　　196 9.2.2模板方法　　197 9.2.3观察者模式　　198 9.2.4责任链模式　　201 9.2.5工厂模式　　202 9.3测试Lambda表达式　　204 9.3.1测试可见Lambda函数的行为　　204 9.3.2测试使用Lambda的方法的行为　　205 9.3.3将复杂的Lambda表达式分为不同的方法　　205 9.3.4高阶函数的测试　　206 9.4调试　　206 9.4.1查看栈跟踪　　206 9.4.2使用日志调试　　208 9.5小结　　209 第10章　基于Lambda的领域特定语言　　210 10.1领域特定语言　　212 10.1.1DSL的优点和弊端　　212 10.1.2JVM中已提供的DSL解决方案　　214 10.2现代JavaAPI中的小型DSL　　217 10.2.1把StreamAPI当成DSL去操作集合　　219 10.2.2将Collectors作为DSL汇总数据　　220 10.3使用Java创建DSL的模式与技巧　　221 10.3.1方法链接　　224 10.3.2使用嵌套函数　　226 10.3.3使用Lambda表达式的函数序列　　228 10.3.4把它们都放到一起　　230 10.3.5在DSL中使用方法引用　　232 10.4Java　　8DSL的实际应用　　234 10.4.1jOOQ　　235 10.4.2Cucumber　　236 10.4.3SpringIntegration　　238 10.5小结　　239 第四部分无所不在的Java 第11章　用Optional取代null　　242 11.1如何为缺失的值建模　　243 11.1.1采用防御式检查减少NullPointerException　　243 11.1.2null带来的种种问题　　245 11.1.3其他语言中null的替代品　　245 11.2Optional类入门　　246 11.3应用Optional的几种模式　　248 11.3.1创建Optional对象　　248 11.3.2使用map从Optional对象中提取和转换值　　248 11.3.3使用flatMap链接Optional对象　　249 11.3.4操纵由Optional对象构成的Stream　　253 11.3.5默认行为及解引用Optional对象　　254 11.3.6两个Optional对象的组合　　255 11.3.7使用filter剔除特定的值　　257 11.4使用Optional的实战示例　　258 11.4.1用Optional封装可能为null的值　　259 11.4.2异常与Optional的对比　　259 11.4.3基础类型的Optional对象，以及为什么应该避免使用它们　　260 11.4.4把所有内容整合起来　　260 11.5小结　　262 第12章　新的日期和时间API　　263 12.1LocalDate、LocalTime、LocalDateTime、Instant、Duration以及Period　　264 12.1.1使用LocalDate和LocalTime　　264 12.1.2合并日期和时间　　265 12.1.3机器的日期和时间格式　　266 12.1.4定义Duration或Period　　267 12.2操纵、解析和格式化日期　　268 12.2.1使用TemporalAdjuster　　270 12.2.2打印输出及解析日期–时间对象　　272 12.3处理不同的时区和历法　　274 12.3.1使用时区　　274 12.3.2利用和UTC/格林尼治时间的固定偏差计算时区　　275 12.3.3使用别的日历系统　　276 12.4小结　　277 第13章　默认方法　　278 13.1不断演进的API　　280 13.1.1初始版本的API　　281 13.1.2第二版API　　281 13.2概述默认方法　　283 13.3默认方法的使用模式　　285 13.3.1可选方法　　285 13.3.2行为的多继承　　286 13.4解决冲突的规则　　289 13.4.1解决问题的三条规则　　289 13.4.2选择提供了最具体实现的默认方法的接口　　290 13.4.3冲突及如何显式地消除歧义　　291 13.4.4菱形继承问题　　293 13.5小结　　294 第14章　Java模块系统　　295 14.1模块化的驱动力：软件的推理　　295 14.1.1关注点分离　　295 14.1.2信息隐藏　　296 14.1.3Java软件　　296 14.2为什么要设计Java模块系统　　297 14.2.1模块化的局限性　　297 14.2.2单体型的JDK　　298 14.2.3与OSGi的比较　　299 14.3Java模块：全局视图　　300 14.4使用Java模块系统开发应用　　301 14.4.1从头开始搭建一个应用　　302 14.4.2细粒度和粗粒度的模块化　　303 14.4.3Java模块系统基础　　303 14.5使用多个模块　　304 14.5.1exports子句　　304 14.5.2requires子句　　305 14.5.3命名　　306 14.6编译及打包　　306 14.7自动模块　　310 14.8模块声明及子句　　311 14.8.1requires　　311 14.8.2exports　　311 14.8.3requires的传递　　311 14.8.4exportsto　　312 14.8.5open和opens　　312 14.8.6uses和provides　　313 14.9通过一个更复杂的例子了解更多　　313 14.10小结　　314 第五部分提升Java的并发性 第15章　CompletableFuture及反应式编程背后的概念　　316 15.1为支持并发而不断演进的Java　　318 15.1.1线程以及更高层的抽象　　319 15.1.2执行器和线程池　　320 15.1.3其他的线程抽象：非嵌套方法调用　　322 15.1.4你希望线程为你带来什么　　324 15.2同步及异步API　　324 15.2.1Future风格的API　　326 15.2.2反应式风格的API　　327 15.2.3有害的睡眠及其他阻塞式操作　　328 15.2.4实战验证　　329 15.2.5如何使用异步API进行异常处理　　330 15.3“线框–管道”模型　　331 15.4为并发而生的CompletableFuture和结合器　　332 15.5“发布–订阅”以及反应式编程　　335 15.5.1示例：对两个流求和　　337 15.5.2背压　　341 15.5.3一种简单的真实背压　　341 15.6反应式系统和反应式编程　　342 15.7路线图　　342 15.8小结　　343 第16章　CompletableFuture：组合式异步编程　　344 16.1Future接口　　344 16.1.1Future接口的局限性　　346 16.1.2使用CompletableFuture构建异步应用　　346 16.2实现异步API　　347 16.2.1将同步方法转换为异步方法　　348 16.2.2错误处理　　350 16.3让你的代码免受阻塞之苦　　352 16.3.1使用并行流对请求进行并行操作　　353 16.3.2使用CompletableFuture发起异步请求　　353 16.3.3寻找更好的方案　　355 16.3.4使用定制的执行器　　356 16.4对多个异步任务进行流水线操作　　358 16.4.1实现折扣服务　　358 16.4.2使用Discount服务　　359 16.4.3构造同步和异步操作　　360 16.4.4将两个CompletableFuture对象整合起来，无论它们是否存在依赖　　363 16.4.5对Future和Completable-Future的回顾　　364 16.4.6高效地使用超时机制　　365 16.5响应CompletableFuture的completion事件　　366 16.5.1对最佳价格查询器应用的优化　　367 16.5.2付诸实践　　368 16.6路线图　　369 16.7小结　　369 第17章　反应式编程　　370 17.1反应式宣言　　371 17.1.1应用层的反应式编程　　371 17.1.2反应式系统　　373 17.2反应式流以及FlowAPI　　373 17.2.1Flow类　　374 17.2.2创建你的第一个反应式应用　　377 17.2.3使用Processor转换数据　　381 17.2.4为什么Java并未提供FlowAPI的实现　　383 17.3使用反应式库RxJava　　384 17.3.1创建和使用Observable　　385 17.3.2转换及整合多个Observable　　392 第六部分函数式编程以及Java未来的演进 第18章　函数式的思考　　396 18.1实现和维护系统　　396 18.1.1共享的可变数据　　397 18.1.2声明式编程　　398 18.1.3为什么要采用函数式编程　　399 18.2什么是函数式编程　　399 18.2.1函数式Java编程　　400 18.2.2引用透明性　　402 18.2.3面向对象的编程和函数式编程的对比　　402 18.2.4函数式编程实战　　403 18.3递归和迭代　　405 18.4小结　　408 第19章　函数式编程的技巧　　409 19.1无处不在的函数　　409 19.1.1高阶函数　　410 19.1.2柯里化　　411 19.2持久化数据结构　　412 19.2.1破坏式更新和函数式更新的比较　　413 19.2.2另一个使用Tree的例子　　415 19.2.3采用函数式的方法　　416 19.3Stream的延迟计算　　418 19.3.1自定义的Stream　　418 19.3.2创建你自己的延迟列表　　420 19.4模式匹配　　425 19.4.1访问者模式　　425 19.4.2用模式匹配力挽狂澜　　426 19.5杂项　　429 19.5.1缓存或记忆表　　429 19.5.2“返回同样的对象”意味着什么　　430 19.5.3结合器　　431 19.6小结　　432 第20章　面向对象和函数式编程的混合：Java和Scala的比较　　433 20.1Scala简介　　434 20.1.1你好，啤酒　　434 20.1.2基础数据结构：List、Set、Map、Tuple、Stream以及Option　　436 20.2函数　　440 20.2.1Scala中的一等函数　　441 20.2.2匿名函数和闭包　　442 20.2.3柯里化　　443 20.3类和trait　　444 20.3.1更加简洁的Scala类　　445 20.3.2Scala的trait与Java　　8的接口对比　　446 20.4小结　　447 第21章　结论以及Java的未来　　448 21.1回顾Java8的语言特性　　448 21.1.1行为参数化（Lambda以及方法引用）　　449 21.1.2流　　449 21.1.3CompletableFuture　　450 21.1.4Optional　　450 21.1.5FlowAPI　　451 21.1.6默认方法　　451 21.2Java　　9的模块系统　　451 21.3Java　　10的局部变量类型推断　　453 21.4Java的未来　　454 21.4.1声明处型变　　454 21.4.2模式匹配　　454 21.4.3更加丰富的泛型形式　　455 21.4.4对不变性的更深层支持　　457 21.4.5值类型　　458 21.5让Java发展得更快　　461 21.6写在最后的话　　462 附录A其他语言特性的更新　　463 附录B其他类库的更新　　467 附录C如何以并发方式在同一个流上执行多种操作　　475 附录DLambda表达式和JVM字节码　　483