Julia数据科学应用 作者: [美] Zacharias Voulgaris 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Julia for Data Science 译者: 陈光欣 出版年: 2018-2-1 页数: 286 定价: 69.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787115473288

内容简介

数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法，将数据转换为有用的信息或知识。Julia 是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。 本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题，并指导读者使用 Julia 去解决这些问题。全书共13章，涵盖了 Julia 基础知识、工作环境搭建、语言基础和高级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法（包括无监督式学习方法和监督式学习方法）、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料，还给出了各章的思考题的答案。 本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读，特别适合有志于学习Julia并从事数据科学相关工作的人员学习参考。

作者简介

Zacharias Voulgaris 出生于希腊雅典。就读于克里特理工大学生产工程与管理专业，后转而学习计算机科学，在伦敦城市大学获得了信息系统与技术的硕士学位，此后，又研究数据科学，在伦敦大学获得了机器学习博士学位。他曾在佐治亚理工大学工作并任研究员，担任过 SEO 经理、数据科学家，还做过 Microsoft 公司的程序经理，负责 Bing 的数据分析流程。除了数据科学，他对新技术、文学和音乐抱有浓厚的兴趣。

网友热评

小鱼干不喜吃鱼: 统计专业已经在用Julia了，语言历史没多少年，不知道后续发展会怎么样。

图书目录

第1章Julia简介1 1．1Julia如何提高数据科学水平2 1．2Julia扩展6 1．3关于本书7 第2章建立数据科学工作环境9 2．1JuliaIDE9 2．2Julia扩展包13 2．3IJulia基础16 2．4要使用的数据集21 2．5在Julia中实现一个简单的机器学习算法25 2．6将工作区保存到数据文件32 2．7帮助36 2．8小结36 2．9思考题37 第3章Julia入门39 3．1数据类型39 3．2数组42 3．2．1数组基础42 3．3字典44 3．4基本命令与函数45 3．5数学函数48 3．6数组与字典函数53 3．7其他函数59 3．8运算符、循环语句与条件语句62 3．9小结66 3．10思考题67 第4章Julia进阶68 4．1字符串处理68 4．2定制函数74 4．3实现简单算法77 4．4创建完整解决方案79 4．5小结83 4．6思考题84 第5章Julia数据科学应用概述85 5．1数据科学工作流程85 5．2数据工程88 5．3数据建模93 5．4信息萃取96 5．5保持开放型思维99 5．6在实际问题中应用数据科学流程99 5．7小结103 5．8思考题105 第6章Julia数据工程106 6．1数据框106 6．2导入与导出数据115 6．3数据清洗117 6．4数据格式化与转换119 6．5对数值型数据进行转换120 6．6初步的特征评价126 6．7小结128 6．8思考题129 第7章探索数据集130 7．1倾听数据130 7．2计算基本统计量和相关性131 7．3绘制统计图136 7．4假设检验145 7．5其他检验151 7．6统计检验附加说明151 7．7案例研究：探索OnlineNewsPopularity数据集151 7．8小结156 7．9思考题159 第8章构建数据空间160 8．1主成分分析161 8．2特征评价与选择165 8．3其他数据降维技术170 8．4小结172 8．5思考题173 第9章数据抽样与结果评价175 9．1抽样技术175 9．2分类问题的性能指标177 9．3回归问题的性能指标185 9．4K折交叉验证（KFCV）188 9．5小结190 9．6思考题192 第10章无监督式机器学习193 10．1无监督式学习基础知识193 10．2使用K-均值算法分组数据196 10．3密度和DBSCAN算法199 10．4层次聚类201 10．5聚类的验证方式203 10．6关于有效进行聚类的一些建议204 10．7小结206 10．8思考题207 第11章监督式机器学习209 11．1决策树210 11．2回归树214 11．3随机森林216 11．4基本神经网络220 11．5极限学习机224 11．6用于回归分析的统计模型227 11．7其他监督式学习系统230 11．8小结233 11．9本章思考题235 第12章图分析236 12．1图的重要性237 12．2定制数据集239 12．3图的统计量240 12．4环的检测242 12．5连通子图244 12．6团245 12．7图的路径246 12．8生成树248 12．9Julia在图分析中的作用251 12．10小结252 12．11思考题254 第13章更上一层楼255 13．1Julia社区255 13．2学以致用257 13．3在数据科学中使用Julia的思考260 附录A下载安装Julia与IJulia264 附录B与Julia相关的一些常用站点266 附录C本书所用的扩展包268 附录DJulia与其他平台的集成269 D．1Julia与R的集成269 D．2Julia与Python的集成270 附录EJulia中的并行处理272 附录F各章思考题答案275