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内容简介

网友热评

率性: 在关注人工智能应用的同时不应忽视其自身的安全性。偷取模型、数据投毒、对抗样本，暴露了深度学习的脆弱性。图像预处理、对抗训练、高斯数据增强、自编码去噪，防御亦有利器。 对抗样板问题也暴露了深度学习与人类智能的差距，期待脑机科学更大的突破。 多读书多学习: 入门，讲了图像分类和目标检测方面的一些攻击和防御方法。 但合理怀疑水页数。 zaza: 对于从业者很好的入门书，文章结构有点问题，编辑估计得调整下