反常识 作者: [澳] 邓肯·J.瓦茨 出版社: 湛庐文化/四川科学技术出版社 原作名: Everything Is Obvious: Once You Know the Answer 译者: 吕琳媛/徐舒琪 出版年: 2019-9 页数: 274 定价: 69.90元 装帧: 平装 ISBN: 9787536495418

内容简介

你是否认为：请社会名人做广告效果胜于普通人；专家对未来事件的预测比外行人可靠；加薪能提高员工的绩效；从历史中学到的经验可以预测未来；《蒙娜丽莎》之所以出名，是因为它具有成为《蒙娜丽莎》的所有特性，而非其他……如果你认为这些都是显而易见的常识问题，那么，你可能掉进了常识思维的陷阱。 本书是小世界网络之父、微软研究院首席科学家邓肯·瓦茨的颠覆式新作，他根据最新的网络科学研究，以及商业、政治和日常生活中比比皆是、内容翔实的决策案例，揭晓常识带来的4大误区和反常识带来的3大红利，并教授我们学会用反常识思维认识并应对这个复杂的世界，跳出常识陷阱，优化你的工作与生活。 邓肯·瓦茨以互联网为“望远镜”，探索社会运行的规律，明确界定了哪些事情适合用常识来判断和解决，哪些事情适合用反常识来处理。并揭示了反常识思维的3大定律——人生赢家都是概率赢家、“搜索者”胜过“规划者”、流行=大量的普通影响者+偶然的超级影响者，助你先人一步享受未来红利。

作者简介

邓肯·J. 瓦茨（Duncan J. Watts） “小世界网络”之父，网络科学奠基人之一。雅虎研究院和微软研究院首席科学家。哥伦比亚大学教授，影响全世界的康奈尔大学“A.D.怀特博文讲座教授”。宾夕法尼亚大学工程学院、传播学院和沃顿商学院教授，横跨工程学、商学、社会科学三大领域。

网友热评

00: 常识没那么「常」，它是情境相关的。我们需要贝叶斯一些，多做实验，获得真实世界的反馈。 Tangos: 用一些心理认知说明为什么常识不一定对，最后转到需要用实验的方式，快速反馈，系统思考来替代精密的规划预测，从社会学到商业决策的跳跃，感觉没有给出太多的insight 陈楸帆: 可能是我看的同类书多了，没有太多超出预期的案例和总结 fatinah: 总体来说这本书只是名字很唬人，读起来并不是那么顺畅，而且这本书阐述的只是某个点，有一定的启发，但远远不够全面透彻，我读完觉得有意义的也就最后几章。

图书目录

序一人生并非显而易见 序二别用“常识”理解复杂世界 序三以思维之“反”应对商业进化 序四走出常识陷阱 前言常识思维vs反常识思维，一切并非显而易见 引言常识思维常常让我们犯错 第一部分常识思维带来的四大误区 1用常识解释个体行为产生的误区 是什么因素导致器官捐献率如此不同 被忽略的“默认选项” 理性选择其实是偏好选择 到处都是“看不见的大猩猩” 注重相关性，而非因果性 填充想象，人类思考的本质 2用常识解释集体行为产生的误区 逃不出的循环论证的怪圈 微观-宏观问题，缺失的底层解释 格兰诺维特的暴动模型 累积优势，足以引发蝴蝶效应 实验社会学：代表性个体的影响力悖论 3用常识解释意见领袖影响力产生的误区 六度分隔，我们都活在小世界中 米尔格拉姆的悖论 影响者，只代表社会与层级关系 社会感染＝偶然的影响者＋大量易受影响者 社会名人的影响力真有我们想象的那么大吗 “普通影响者”完胜“金·卡戴珊” 再遇循环论证 4用常识解释历史事件产生的误区 历史只有一次，但可以“重演” 取样偏差，让我们得到想要的结果 后见之明，人人都是事后诸葛亮 正在发生的历史无法讲述 不到最后永不结束 能讲出好故事的就是赢家 第二部分反常识思维带来的三大红利 5从常识思维到反常识思维 拉普拉斯妖，无法预测复杂系统 不确定的未来：只能预测概率，而非准确性 做重要事件的预测和预测准确同样重要 “黑天鹅”事件根本不能预测 常识思维无法帮助我们应对复杂世界 6常识让你先预测，但你应该快速反应 我们能预测的，往往是模式固定的事件 市场、民调和模型，效果无差的预测方式 学会对自己的预测进行跟踪记录 与其靠历史数据预测未来，不如专注当下 伟大的预测源于不可预知的远见 建立灵活性，应对不确定性的关键 从预测到迅速反应 7常识让你先规划，但你应该不断试错 Zara的常识战略 水桶测试、鲱鱼策略和众包策略，不断量化与反应 做规划，不如多量化 不只是量化，还要多实验 现场实验，一个内嵌的持续性试错过程 应用“局部知识”，棘手问题的解决思路 自助法，从实际事件中提炼的有效解决法 从“规划者”到“搜索者” 8常识让你追求结果，但你应该系统思考 我们常常忽略偶然性对结果的决定性作用 否定组织中的光环效应 摈弃个人成功中的运气成分 打破马太效应：能力是能力，成功是成功 是拯救公司的神话，还是被过誉的领导者 公正社会，将偶然性降到最低 对抗系统性风险，每一个社会成员的责任 没有一个人可以置身社会系统之外 结语反常识思维，复杂世界的终极应对工具 致谢