为什么 作者: [美] 朱迪亚·珀尔/[美] 达纳·麦肯齐 出版社: 中信出版集团 副标题: 关于因果关系的新科学 原作名: The Book of Why: The New Science of Cause and Effect 译者: 江生/于华 出版年: 2019-7 页数: 373 定价: 69.00元 装帧: 精装 ISBN: 9787521705072

内容简介

在本书中，人工智能领域的专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思考？换言之，“强人工智能”可以实现吗？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的答案。作者认为，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，也就是要让机器学会因果推理，理解因果关系。或许，这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的有意义的工作。

作者简介

朱迪亚·珀尓（Judea Pearl） 现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，“贝叶斯网络”之父，2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖，同时也是美国国家科学院院士，IEEE 智能系统名人堂第一批10位入选者之一。目前已出版3本关于因果关系科学的经典著作，分别为《启发法》(1984)、《智能系统中的概率推理》(1988) 和《因果论：模型、论证、推理》(2009)。他还获得过多项顶级科学荣誉，包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。 达纳·麦肯齐（Dana Mackenzie） 普林斯顿大学数学博士，自由科学记者，知名科普作家，著有《无言的宇宙》等作品，其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。

网友热评

Lys: 说在前面……此书作者非常非常非常非常非常自恋，令人不适的那种自恋……如果看了序觉得无语就可以排雷了。 抛开这点不谈，作者用非数学的语言阐述因果革命的知识内涵，说明它将怎样影响我们的生活和未来。在分享重要的因果问题时，讲述前辈科学家走过的英勇征程。 认知被打破又重建的过程伴随很多怀疑和疑虑。 但不管怎么说，阅读体验中从另一角度展开的因果思考升级了我的大脑内存。 从一个笼罩着神秘色彩的概念转变为一个具有明确语义和逻辑基础的数学对象，悖论和争议得以解决，模棱两可的概念得以阐明，那些依赖于因果信息、长期被认为是形而上的或无法解决的实际问题，现在也可以借助初等数学加以解决。 在书中，因果论已经完成了数学化。 阿道克: 科普+综述+老科学家回忆录，千万别当成教科书 紫小月: 这书读起来比推理小说还有劲：数学、科学、博弈论、科学史……太有意思了 ∞: 本书关于因果关系模型的概念，基本可打开知乎搜索因果模型点开第一个搜索结果获得；举了不少例子，但切合主题能在作者限定框架下成立的没几个；序言写得又宽泛又浮夸，以为这是什么了不得的划时代巨作，但看到文中“历史学家尤瓦尔·赫拉利在他的《人类简史》一书中指出，人类祖先想象不存在之物的能力是一切的关键，正是这种能力让他们得以交流得更加顺畅”这段话差点笑喷，初中毕业的人都知道人类无法想象自己未曾见过的、不存在的事物，不然为啥上帝总是以人类形象出现、飞机总像张开翅膀的鸟啊。不过有一点是真的，不了解因果关系的人阅读本书会感到非常吃力，与作者写作水平无关，与概念本身有关。Ps.不知是原文如此还是翻译错误，作者写“我们不是神创论者，连我们的老师骨子里都是达尔文主义者”，达尔文主义者是这么用的？大写的迷惑。

图书目录

前言 导言：思维胜于数据 第一章因果关系之梯 第二章从海盗到豚鼠：因果推断的起源 第三章从证据到因：当贝叶斯牧师遇见福尔摩斯先生 第四章混杂和去混杂：或者，消灭潜伏变量 第五章烟雾缭绕的争论：消除迷雾，澄清事实 第六章大量的悖论！ 第七章超越统计调整：征服干预之峰 第八章反事实：探索关于假如的世界 第九章中介：寻找隐藏的作用机制 第十章大数据，人工智能和大问题 致谢 参考文献