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内容简介

如果将数据的价值比喻成财富（这种财富往往被埋藏在冗杂的数据的深处，不为人所知），那么Power BI和Tableau就像是强大的挖掘机。本书将为你打开商业数据分析之门，你将和作者一道参与使用挖掘机掘宝的有趣游戏。 《34招精通商业智能数据分析：Power BI和Tableau进阶实战》介绍了商业数据分析中常用的34种方法，包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析，及其在Power BI和Tableau中的实现方法。其中不仅涉及Power BI和Tableau的工具特色及对比，还涉及数据分析的方法与思想，相当于用一条线将散落的珍珠串成一条美丽的项链。 君子不器，纵使Power BI和Tableau是商业数据分析的利器，最终的商业价值也是由挖掘者的智慧所决定的。本书教你如何像商业分析师一样思考，挖掘商业数据背后的价值。 本书适合数据分析初学者、需要了解Power BI或者Tableau工具的读者阅读，也可作为商业数据分析师的参考用书。

作者简介

雷元，微软BI认证专家，微软认证讲师。曾任职于多家IT企业，如微软、惠普、希捷。在玛氏公司从事数据分析工作已经6年；熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用，负责公司用户培训服务，热心于BI知识创作与传播

网友热评

鱼小宝: 绝对的干货；要写特定取数，可以从书上找对应的公式或方法。 vito: 书里的很多案例贴近实际业务，可以根据情况调用并适当修改相应方法，做一个“调包侠”，因为书里步骤还是有点跳跃，没有视频来得清晰，看书难求甚解，要掌握背后的逻辑原理，要花一番苦功夫的。 .Ｘ﹎ㄨiang.: 这本书更多讲述了在不同的商业环境下，常用的一些分析思路及对应的可视化实现方式，为对应power BI及Tableau如何操作的手册。本季本身架构比较清晰，对新手入门比较友好，但是也存在两个很明显的问题，一是黑白印刷，很多图例的颜色根本看不清晰，而文字对图表也没有很好的说明，因此很多图表根本看不出主要表达的信息。第二在阅读过程中居然很多图表的效果还要看作者的公众号，问题是根本不知道作者的公众号是什么，在正文中没有提及，即使找到了公众号，也没有指引说可以去哪里查看书里面提及的内容。读者购买了书籍却没有办法获得完整的阅读体验。这是一个让读者很失望的点。总的来说，这本书作为一本入门级别的书籍还是值得一看。

图书目录

第1章自助式BI的特点/1 1.1自助式BI的崛起/1 1.2派生维度的概念/3 1.3PowerBI与Tableau的诞生/5 1.4PowerBI和Tableau的对比/7 1.5数据可视化的技、术与道/15 第2章基础知识/18 2.1Tableau计算精要/18 2.2PowerBI计算精要/21 2.3时间函数/26 2.4参数/32 2.5度量单位/36 2.6透视与逆透视/39 2.7组的应用/43 2.8数据桶的应用/45 2.9移动平均值、中位数、众数与百分位数统计/46 第3章趋势分析/57 3.1第1招：季节性同比分析/57 3.2第2招：非季节性环比分析/62 3.3第3招：YTD（年初至今）日期同比分析/66 3.4第4招：平均值与期末值分析/74 3.5第5招：个体趋势变化分析/79 3.6第6招：累积增长分析/83 第4章排名分析/88 4.1第7招：静态排名分析/88 4.2第8招：动态排名分析/94 4.3第9招：排名变动分析/98 第5章分类分析/104 5.1第10招：静态分类分析/104 5.2第11招：动态分类分析I/107 5.3第12招：动态分类（分类重叠）分析II/111 第6章差异分析/115 6.1第13招：异常值检测分析/115 6.2第14招：差异分析/120 6.3第15招：总体与个体分析/126 6.4第16招：单值与平均值差异分析/133 第7章分布分析/139 7.1第17招：次数分布分析/139 7.2第18招：时间分布分析/142 7.3第19招：合计百分比分布分析/145 7.4第20招：静态象限图分析/150 7.5第21招：动态象限图分析/155 7.6第22招：帕累托分析/166 第8章占比分析/175 8.1第23招：群体占比分析/175 8.2第24招：地理位置占比分析/178 8.3第25招：堆积百分比分析/183 8.4第26招：占比统计分析/187 第9章相关性分析/192 9.1第27招：交叉分析/192 9.2第28招：篮子分析/198 第10章综合示例/209 10.1第29招：客户最大消费额与平均消费额分析/209 10.2第30招：动态历史变化趋势分析/213 10.3第31招：返回客户分析/225 10.4第32招：流失客户分析/232 10.5第33招：复活客户分析/239 10.6第34招：客户群年度购买频次分析/242