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ECharts数据可视化:入门、实战与进阶.epub

晚风不及你的容颜
1月前 300
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ECharts数据可视化 作者: 王大伟 出版社: 机械工业出版社 副标题: 入门、实战与进阶 出版年: 2020-12-1 页数: 208 定价: 89.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787111669883

内容简介

这是一部ECharts的实战手册,内容系统而全面,由浅入深,能带领读者快速从新人晋级为高手,做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。 本书一共12章,从逻辑上可分为四个部分。 第壹部分 基础篇(第1~4章) 主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图,以及如何利用ECharts制作简单可视化图。 第二部分 进阶篇(第5~6章) 主要讲解了ECharts的色彩主题,以及如何制作复杂动态可视化图。 第三部分 应用篇(第7~10章) 讲解了如何使用ECharts制作Dashboard,如何使用ECharts开发数据产品demo,如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来,以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。 第四部分 提高篇(第11~12章) 总结了一些ECharts可视化的高级用法,并分享了作者在制作可视化过程中的经验与思考。

作者简介

王大伟,毕业于华东理工大学,硕士学历,目前就职于平安金融壹账通,从事数据挖掘算法工作,擅长ECharts、Python、自然语言处理、数据分析挖掘、机器学习。曾获微软有价值专家(MVP)荣誉称号。多次与微软Reactor合作开展线上线下公开课,曾为中国电信、海通证券等企业提供技术培训,线上线下课程累计学员超3万名。“数据科学杂谈”微信公众号创始人。

网友热评

Lucky?: ECharts是一个纯 JS的图表库,可以运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。 它能够很好的与flask和django融合,简直是数据分析从业者的福音!王老师的这本书可以轻松的带初学者入门,目前感觉干货满满,期待后续新版本出来的第二版??? 果加橙: 如果从小白开始想要深入学习echarts的话,这是一本非常合适的实战手册,内容系统全面,从基础知识开始到具体案例,还详细讲解了如何使用echarts搭建产品demo,如何将python与echarts相结合实现数据可视化等等,干货满满,对于数据分析爱好者帮助很大。

图书目录

前言 第1章 全面认识ECharts1 1.1ECharts概述1 1.2ECharts的特性5 1.3EChartsvsHighcharts8 1.4 本章小结9 第2章 搭建开发环境11 2.1 安装ECharts11 2.2 开发工具选择13 2.3 完成一份简单的ECharts作品17 2.4 学会使用ECharts官方文档22 2.5 本章小结24 第3章 ECharts组件详解25 3.1 标题25 3.2 提示框26 3.3 工具栏28 3.4 图例30 3.5 时间轴32 3.6 数据区域缩放37 3.7 网格42 3.8 坐标轴43 3.9 数据系列45 3.10 全局字体样式46 3.11 本章小结48 第4章 ECharts可视化图49 4.1 折线图50 4.2 柱状图57 4.3 饼图64 4.4 散点图68 4.5 气泡图70 4.6 雷达图72 4.7 漏斗图74 4.8 仪表盘76 4.9 箱线图77 4.10 热力图80 4.11 旭日图82 4.12 桑基图84 4.13 词云图86 4.14 树图89 4.15 矩形树图91 4.16 关系图93 4.17 本章小结96 第5章 色彩搭配97 5.1 色彩主题97 5.2 色彩设置102 5.3 本章小结107 第6章 带有时间轴的复杂动态可视化案例109 6.1 带时间轴的可视化图109 6.2 可视化制作全流程111 6.3 本章小结117 第7章 ECharts不同场景Dash-board制作案例119 7.1 电商销售情况可视化案例119 7.2 车联网情况可视化案例123 7.3 本章小结126 第8章 与Python结合的大数据可视化案例127 8.1 如何快速结合Python与ECharts127 8.1.1 环境准备127 8.1.2 使用Jupyter完成ECharts可视化129 8.1.3JSON数据导入方式131 8.1.4ECharts与Python结合的可视化案例133 8.2 利用Python轻松调用ECharts137 8.3 本章小结139 第9章 一款可复制的通用可视化产品搭建全流程141 9.1 弄清用户需求141 9.2 着手产品设计142 9.3 产品前后端开发144 9.4 可视化产品展示150 9.5 本章小结152 第10章 文本挖掘可视化实践153 10.1 文本挖掘技术与分析目标153 10.2 文本挖掘具体流程155 10.3 文本挖掘可视化与结论168 10.4 本章小结169 第11章 ECharts高级功能171 11.1 使用富文本标签171 11.2 数据的异步加载177 11.3 响应式自适应179 11.4 事件与行为184 11.5 三维可视化制作187 11.6 本章小结189 第12章 可视化经验分享191 12.1 如何选择合适的可视化类型191 12.2 可视化配色需注意什么193 12.3 追求动态和酷炫效果有错吗195 12.4 本章小结196

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