神经网络 作者: [意] 朱塞佩·恰布罗/[美] 巴拉伊·温卡特斯瓦兰 出版社: 机械工业出版社 副标题: R语言实现 原作名: Neural Networks with R 译者: 李洪成 出版年: 2018-7-16 页数: 230 定价: 59.00元 丛书: 智能系统与技术丛书 ISBN: 9787111603849

内容简介

本书涵盖了各种类型的神经网络，包括循环神经网络、卷积神经网络、多层神经网络、感知神经网络等。你将不仅学习如何训练神经网络，还可以探索这些神经网络的泛化。之后，将深入研究不同的神经网络模型，并与现实世界的案例相结合。

网友热评

momo: 根据自己的需要读了1-3章和5章，原理介绍部分较为浅显，代码部分有逐行解读，适合需要应用神经网络的人迅速上手。涉及到数据分析前的探索性分析、模型建立后简单的性能分析，这部分内容对我而言是有帮助的。总体来说是一本内容简单、可以较快读完、有些帮助的书。书里有部分错误内容，比如第一章 线性修正单元函数的函数式打错。 熟读深思我不知: 该书分为七章，前六章代码没有问题，但第七章可能是因为笔者使用的是4.0.2版本的R，再加上MxNet本身的复杂性，导致下载、复现出现一定的问题。 虽然对于相关的理论推导不是很全面，但仍然不失于一本适合初学者的神经网络的启蒙书。 适合已经有一定R语言基础的、想要初步了解神经网络的初学者。