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内容简介

本书是一本关于如何使用ChatGPT提问和追问的书。会提问才能得到自己想要的结果，会追问才能优化自己想要的结果。 本书从AI指令提示、角色定位提问、给定标准提问、概括总结追问、延伸扩展追问、强化自洽追问、联系上下文追问、聚类分类追问、分步骤与模块追问等方面分别介绍了ChatGPT的提问和追问技巧。 本书适合ChatGPT学习者阅读与使用，尤其适合想高效工作的教师、培训师、咨询师和管理者阅读与使用，也适合想用ChatGPT来解决工作和生活问题的广大ChatGPT爱好者阅读与使用。

作者简介

新闻学、金融学双硕士，清华大学总裁研修班结业。曾在《经理人》杂志、《证券日报》等多家知名财经媒体担任要职，在自媒体和教育培训领域有成功创业经验。 自2016年起开始关注人工智能领域，特别对AIGC有着浓厚的学习和研究兴趣。自从2022年11月OpenAl发布ChatGPT以来，一直密切关注其在帮助用户提高工作效率方面的实际应用。

网友热评

云璈: 全书主要构成要素为【以上内容由ChatGPT生成，未改动】。 大河马: 小红书的素人写的都比这个好，整本书都像是AI写出来的 咖啡来了: 赶了一个热点，作者未来会不会后悔出了这种书。 cnfeat: 浓浓AI的书，就差没有注明95%是ChatGPT写的了 如意April: 二十几分钟翻完，没什么意思，记下来几个关键词，之后再向AI提问的时候试试

图书目录

第1章 AI指令提示工程：原理、实践与提问技巧 1.1AI指令提示工程的基本原理/003 1.1.1指令提示：解锁ChatGPT无限可能/003 1.1.2模型选择：选择最佳AI提示方法/009 1.1.3结果优化：变换提示优化AI的回答/011 1.2AI提示实践：从数据到精彩回答/013 1.2.1设计AI提示：探索聊天机器人的奥秘/013 1.2.2优化与评估：打造精准有效的AI提示/017 1.2.3常见问题解答：AI提示的挑战与应对/019 1.3AI提问和追问技巧：从入门到精通/022 1.3.1基础技巧：具体、明确、清晰、有趣的提问/022 1.3.2高阶技巧：精准引导ChatGPT的持续追问技巧/026 第2章 角色定位提问：与ChatGPT玩“角色扮演” 2.1用户自身定位：让ChatGPT“看人下菜碟”/033 2.1.1设定自我：开启与ChatGPT的互动之旅/033 2.1.2明确目标：想要通过AI获得怎样的回答/036 2.1.3优化整合：通过不同角色视角来追问AI/040 2.2“角色扮演”：给ChatGPT一个身份标签/044 2.2.1角色定位：让ChatGPT清楚它扮演的角色/044 2.2.2个性化体验：定制更有趣的对话体验/049 2.2.3跨界咨询：获得不同领域的专业建议/054 第3章 给定标准提问：“调教”ChatGPT，让它更懂你 3.1给定标准：“调教”ChatGPT/063 3.1.1预设标准：充分使用给AI定的提示/063 3.1.2高效提问：让AI快速生成标准化问题/068 3.2生成标准化问题集并“投喂”ChatGPT/072 3.2.1从简单到复杂：生成标准化问题及答案/072 3.2.2针对不同场景需求：生成多样化的问题/079 第4章 概括总结追问：将烦琐的事交给ChatGPT 4.1提取关键信息：让ChatGPT来概括总结/087 4.1.1概括总结文本：给ChatGPT定概括的标准/087 4.1.2提取关键信息：删繁就简，浓缩核心信息/092 4.1.3评估AI的输出：提炼它回答中的精华/096 4.2概括总结提问的应用场景与示范案例/098 4.2.1快速阅读海量信息：深度提炼，快速掌握/098 4.2.2快速获取关键数据：多份报告抓取关键数据/104 4.2.3快速生成论文摘要：快速完成论文文献综述/109 第5章 延伸扩展追问：对ChatGPT“打破砂锅问到底” 5.1深挖细节和背景：发现AI回答中隐藏的宝藏/117 5.1.1抓住细节追问：深入探索AI回答/117 5.1.2补充背景信息：让你的追问更高效/121 5.1.3沿着逻辑追问：深入挖掘更多细节/124 5.2延伸问题：引导AI答出更多信息/127 5.2.1扩展追问方向：多维度引导AI回答/127 5.2.2扩展答案范围：引导AI跨学科、跨领域回答/131 5.2.3引发ChatGPT深层次思考：开启AI创新之门/136 5.3多样化提问：让AI回答更全面、深入、系统/140 5.3.1改变提问的角度：换种方式问AI/140 5.3.2使用比较类比提问：将AI的回答引向更深层面/144 5.3.3发掘问题背后：让AI的回答更系统/147 第6章 强化自洽追问：通过纠错让ChatGPT更聪明 6.1让ChatGPT强化学习：获得更精准的回答/153 6.1.1在错误中让AI强化学习：让它更智能/153 6.1.2提示AI强化学习：让提问更准确高效/158 6.1.3优化提问关键词：探索AI提问的新高度/161 6.2自洽式追问：明确告诉它错在哪里/166 6.2.1明确纠错AI的回答：让它在“批评”中学习/166 6.2.2多角度追问：让ChatGPT自洽、调整与精进/170 第7章 联系上下文追问：时刻提示ChatGPT“不忘初心” 7.1根据上下文信息提问ChatGPT的技巧/177 7.1.1让提问更连贯：上下文理解与关联问题生成/177 7.1.2上下文信息提示：提升AI的全局认知能力/182 7.1.3与AI换位思考：从回答中获得启发再追问/187 7.2多文档“投喂”：让AI跨学科、跨领域学习/190 7.2.1让ChatGPT构建知识体系：整合分析多篇文档/190 7.2.2跨领域提问：让ChatGPT理解和应用多文档信息/193 7.2.3让ChatGPT深度思考：应对多文档分析与综合/196 第8章 聚类分类追问：让ChatGPT“分门别类”处理 8.1聚类提示性追问/203 8.1.1提示聚类规则：让ChatGPT“合并同类项”/203 8.1.2控制引导提示：让ChatGPT生成聚类规则/207 8.2分类提示性追问/211 8.2.1给出分类提示：让ChatGPT寻找关键要素/211 8.2.2生成分类提示：引导ChatGPT分类的思路/215 8.3“投喂”样本示例追问/220 8.3.1给出样本示例：让ChatGPT“照猫画虎”/220 8.3.2引导ChatGPT生成示例：让它给自己打个样/223 8.4关键词提示性追问/227 8.4.1关键词排列顺序与权重对AI回答的影响/227 8.4.2关键词的替换调整对AI回答的影响/234 8.5控制引导生成内容的提示性追问/238 8.5.1提示引导ChatGPT生成原创性内容/238 8.5.2提示ChatGPT对回答做原创性修改/242 第9章 分步骤与模块追问：让ChatGPT辅助解决复杂问题 9.1分步骤与模块进行追问/249 9.1.1分步骤追问ChatGPT/249 9.1.2分不同模块追问ChatGPT/253 9.1.3让ChatGPT自己划分步骤与模块来回答/259 9.1.4要求ChatGPT生成举例说明来完善回答/262 9.2“知识生成”提示，让ChatGPT生成原创知识/264 9.2.1创造新知：生成人类社会不存在的知识/264 9.2.2跨界杂交：生成跨学科领域的原创知识/266